Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
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Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
Learn approaches of computational thinking and the art of designing algorithms.
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Numéro d'article: 49810927

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Ce qui se démarque

Comprehensive Coverage
This book thoroughly explores computational thinking by covering essential concepts like algorithms, problem-solving, and data structures, ensuring a solid foundation for beginners and advanced learners alike.
Practical Applications
Real-world examples and practical scenarios enhance learning, allowing readers to apply concepts immediately, bridging the gap between theory and practice in computational thinking.
User-Friendly Approach
The first edition employs a clear, engaging writing style with intuitive exercises, making complex ideas accessible to all, particularly beneficial for students and self-learners in computational skills.

Détails du produit

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  • Learn computational thinking and algorithm design
  • Understand practical coding in Python
  • Acquire problem-solving techniques
  • Develop computationally efficient programs
  • Ideal for beginners in programming and computer science
  • Suitable for those interested in working with algorithms and computational aspects of programming
Publisher Apress
Publication date July 17, 2021
Edition First Edition
Language English
Print length 670 pages
ISBN-10 1484270762
ISBN-13 978-1484270769
Item Weight 2.53 pounds (1.15 kg)
Dimensions 7.01 x 1.52 x 10 inches (17.8 x 3.9 x 25.4 cm)

À qui est-ce destiné ?

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  • Aspiring Programmers

    Beginners looking to grasp fundamental concepts of programming, algorithms, and data structures will find this book beneficial.

  • Students in CS

    Students enrolled in computer science or related fields can utilize this book as a foundational resource for their studies.

  • Self-Learners

    Individuals eager to learn computational thinking and problem-solving skills independently will appreciate the structured approach of this book.

Not Suitable For
  • Advanced Learners

    Experienced programmers seeking advanced topics may find this book too basic and lacking in depth for their needs.

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Algorithms Editorial Review

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Avantages

  • Engaging writing style
  • Clear explanations of concepts
  • Good practical examples
  • Covers a range of topics
  • Helpful for beginners

Les inconvénients

  • Some concepts may be too basic for advanced learners.

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  • - Learn to think in a computational way
  • - General techniques for problem-solving
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  • - Program solutions both efficiently and maintainable
  • - Ideal for beginners interested in programming and computer science

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