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Ontology Pipeline: A Framework for Knowledge Engineering
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Ontology Pipeline provides data leaders and semantic engineers a practical framework for turning messy organizational language into structured, machine-readable knowledge.
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Conformité PCI DSS
Certifié ISO 27001
Détails du produit
| Publisher | Technics Publications, LLC |
| Publication date | 9 Sept. 2026 |
| Language | English |
| Print length | 352 pages |
| ISBN-13 | 979-8898161392 |
| Item weight | 703 g |
| Dimensions | 20.32 x 2.03 x 25.4 cm |
DESCRIPTION DU PRODUIT
Ontology Pipeline: A Framework for Knowledge Engineering
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Paperback AI & Machine Learning Editorial Review
Ontology Pipeline: A Framework for Knowledge Engineering offers a unique perspective on knowledge engineering that focuses on establishing clear boundaries within the realm of ontologies and taxonomies. Authored by Jessica Talisman, the book provides an insightful examination of the confusion surrounding these concepts, articulating the importance of semantic clarity in the age of data-driven AI. Readers appreciate the practical approach Talisman adopts, as she guides them in constructing robust knowledge structures that align with modern AI systems. This book is particularly beneficial for professionals engaged in enterprise AI, aiming to transform disparate data into coherent knowledge. Talisman's work stands out due to its strong foundation in semantic web practices, making complex ideas accessible and actionable for knowledge workers.
Avis et évaluations clients
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Avantages
- Clear distinction between ontologies and taxonomies
- Practical roadmap for knowledge structures
- Focuses on semantic data modeling
- Grounded in semantic web research
- Engaging writing style makes it accessible
Les inconvénients
- Some concepts may require background knowledge for full understanding
CONFIANCE EN LA PLATEFORME & PROTECTION DE L'ACHETEUR
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Conforme PCI DSS et certifié ISO 27001:2022, avec des paiements chiffrés et une protection complète de l'acheteur pour chaque commande.
Caractéristiques et avantages
- Transform chaotic language into structured knowledge easily.
- Offers a clear, step-by-step framework for ontology development.
- Supports AI systems through clean, semantically enriched data.
- Practical guidance on building scalable semantic knowledge systems.
- Addresses enterprise needs like data quality and AI governance.
- Bridges the gap between data management and knowledge management.
Assurance Ubuy
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